內容編輯與資料查證原則
Moku 的主體是一個學習工具，專欄則用來說明讀書方法、產品設計理由與實際操作範例。為了不把經驗寫成科學定律，也不靠文章數量製造內容感，公開文章會遵守下面的區分。
一、四種內容類型
- 研究整理：以原始研究、系統性回顧或可信機構資料為主，文末列來源。
- 制度資訊：例如學習歷程與升學規則，優先連到當年度官方入口，並提醒規則可能變動。
- 實作指南：提供排程、任務拆解與自我紀錄範例；這些做法可以調整，不保證每個人得到同樣結果。
- Moku 設計筆記：說明排行榜、連續紀錄、學習深度等功能為何這樣設計，屬產品取捨，不包裝成普遍研究結論。
二、來源與精確數字
研究性敘述會盡量連到論文 DOI、原始研究或官方網站。若找不到足以支撐的來源，會刪除精確倍數、百分比與過度確定的因果說法，改成範圍較保守的描述。
三、AI 協助與最後責任
生成式 AI 可以協助整理結構、檢查重複與潤飾語句，但不能被當成資料來源。文章發布前仍需要逐段核對：來源是否真的支持文字、制度是否仍有效、建議是否被寫成過度保證。若讀者發現來源失效或敘述不準確，可透過聯絡頁回報。
四、健康與心理相關內容
睡眠、焦慮與情緒文章只提供一般教育資訊與低風險的自我整理方式，不進行診斷，也不能取代醫療或心理專業協助。若問題持續、明顯影響白天功能或安全，應找家長、校護、輔導老師或醫療專業人員。
五、更新、修正與內容生命週期
文章會標示最後整理日期。若制度改變、來源失效、範例不足或不同頁面開始回答同一個問題，維護者會補充來源、重寫段落、合併重複內容，或把舊網址導向較完整的新版本。暫時無法提供獨立閱讀價值的頁面不會被當成核心內容推廣，但既有讀者仍可透過原連結找到必要說明。只有在內容完成查證、補足案例、能回答清楚的搜尋問題並通過再次檢查後，才會重新列入主要導覽與公開內容清單。
六、廣告、方案與編輯獨立
公開文章、學習資源與模板等合格內容頁可能使用 Google AdSense 及／或 Adsterra 橫幅；登入後的免費 Web App 另可能使用 Adsterra 橫幅，並在自然完成點確保單一 Social Bar script 已載入；Social Bar 的後續樣式與頻率由 Adsterra 控制。Adsterra 橫幅的 Smart Refresh 僅在頁面位於前景且版位至少約 50% 可見、並持續可見滿 60 秒後才重新載入，背景分頁或不可見版位不刷新。廣告、訂閱方案與 App 商店合作都不會決定文章選題、結論、引用來源或是否推薦 Moku 的付費功能。廣告會和正文、導覽及操作按鈕保持可辨識的距離，也不會被放在登入、帳號管理、錯誤訊息或缺乏實質內容的畫面上。若文章討論 Moku 自己的功能或方案，會清楚標示這是產品說明，不把商業資訊偽裝成中立研究結論。
七、新文章、合併與刪修原則
新文章只有在能回答一個和既有頁面不同的實際問題時才會發布，並至少提供清楚步驟、具體案例、限制說明、可驗證來源或可直接使用的工具之一。若兩篇文章的搜尋意圖與解法高度重疊，會優先合併成一篇更完整、脈絡更清楚的內容，保留必要的舊網址轉向，避免讀者在多個短頁面之間來回拼圖。
這項原則不是追求固定文章數量，而是避免用大量短頁面製造內容感。後續新增主題會先檢查是否真的補上新的情境、證據、例題或模板；如果只是換標題重述同一組步驟，就應該回到既有文章補強，而不是再建立一頁。