知識宇宙 Moku 是台灣高中生的 AI 學習助手，結合可調整的讀書方法、AI 學習整理與情緒支持，幫你把每一天的努力記下來、看見進步，不再孤單面對升學壓力。
✦ 完全免費 · 不需要信用卡 · 情緒支持永久免費
內容維護：Moku 學生開發者與編輯維護者 · 最後整理：
嗨，我是默。我住在 Moku 知識宇宙裡，是一個會陪你讀書、幫你記錄努力的小小像素夥伴。你不用每天都很厲害，只要願意回來，我就會陪你從一點點開始。
很多讀書工具會讓人一直比較、一直焦慮，但我更希望你能看見：就算今天只讀了一點點，那也是你走過的路，我會把這些路好好記下來，讓你知道自己沒有白白努力。
如果是第一次來，不用急著登入——可以先逛逛，等你想把努力留下來的時候，再建立帳號也可以。今天，我們先從小小一步開始就好 🌱
Moku 不只是一個需要登入的學習工具。網站公開整理讀書紀錄、錯題複習、AI 使用界線、知識筆記與學習歷程等文章，也提供可直接下載的模板。第一次來可以先閱讀、比較做法，再決定哪些工具真的適合自己。
從記錄、分析到情緒陪伴，知識宇宙 Moku 把高中生備考路上最需要的功能整合在一起，讓你把時間花在真正重要的事上。
Moku 的部分功能參考主動回憶、間隔練習與自我解釋等學習研究。它們不是對每個人都相同的固定公式，實際安排仍應依科目、熟悉程度與個人狀況調整。
「費曼技巧」是後來廣泛流傳的一種自我解釋流程，常以理查·費曼擅長把複雜概念說清楚的學習習慣為靈感。核心不是背出一段漂亮答案，而是嘗試用自己的話重組概念，觀察自己在哪些地方只能引用名詞，卻無法說明原因、關係或例子。
可以把流程拆成四步：①選擇一個概念；②不照抄課本，用自己的話完整說明；③標出卡住、含糊或只能背名詞的地方；④回到教材查證，再重新解釋一次。自我解釋能迫使學習者整理概念關係，但實際效果仍會受到題材、先備知識與練習方式影響。
Moku 的 AI 出題功能會依你的學習紀錄產生解釋型問題，讓你在學完後檢查自己能否清楚說明概念，並記下需要再次查證的部分。
艾賓浩斯的早期記憶研究顯示，記憶表現通常會隨時間下降，但下降速度會受到材料、熟悉程度、測驗方式與個人差異影響，不能把單一百分比套用到每個學生與每一科。
間隔複習的重點，是把再次練習分散到不同時間，而不是在同一次讀書中反覆重看。你可以先從較短的間隔開始，再依答題表現延長或縮短；較陌生、容易混淆的內容應更早回來檢查，已能穩定作答的內容則可以拉長間隔。
Moku 會依學習紀錄提供複習提醒與初始排程，使用者可以再依熟悉程度與實際表現調整。提醒的用途是降低漏掉複習的機率，而不是宣稱能精準預測每個人的「最佳時機」。
很多同學在複習時習慣「再看一遍」——翻開課本、看一遍筆記、感覺很熟悉就認為自己記住了。但這種「熟悉感」是一種認知偏誤，叫做「流利性錯覺（Illusion of Fluency）」，你認得這些內容，不代表你能在考試時把它提取出來。
主動回憶是先暫時移開答案，再嘗試從記憶中寫出、說出或選出內容。相較於只靠熟悉感判斷「好像看懂了」，這種做法能直接檢查你是否真的取用得到知識；但練習後仍應核對答案、修正錯誤，不能只重複猜測。
Moku 的費曼測驗和 AI 出題功能都可以作為主動回憶的練習方式。你不必每次學完都進行高強度測驗，可以依內容難度安排簡短回想、口頭解釋、練習題或隔天再測。
以上為一般性的學習方法說明，不代表所有科目與每位使用者都會得到相同效果。Moku 會持續人工檢查內容；研究資料的使用方式與修訂原則請見內容編輯與查證原則。
Moku 是由台灣學生開發者持續製作的獨立學習工具與內容網站。專欄內容來自實際備考與產品使用情境、匿名化使用者回報、功能測試，以及公開研究或官方制度資料。研究性與制度性敘述會盡量列出來源；自行設計的流程、例題與產品取捨會標示為實作建議，不把個人經驗包裝成對所有人都有效的定律。生成式 AI 可以協助整理與潤飾，但不能單獨充當來源，發布與修正責任仍由 Moku 維護者承擔。
可使用 Google 帳號或電子郵件建立帳號。Moku 只要求完成登入與提供服務所需的基本資料；各功能會使用哪些資料、如何刪除帳號與內容，請見隱私政策與 App 內說明。
讀完書後，記下今天讀了什麼科目、花了多少時間、學習深度如何。需要時可請 AI 協助整理學習內容與摘要；也可以只做快速紀錄。AI 分析是選用工具，不影響基本計時與紀錄。
累積記錄後，Moku 依你留下的紀錄整理週報、月報與科目分布，讓你把時數、內容、深度與當時情境放在一起看，再自行判斷下一步要調整什麼。
每次學完後，用費曼測驗確認自己真的懂了。定期接受間隔複習提醒。作文練習後送 AI 批改。這些功能有的免費、有的付費，根據自己的需要選擇。
公開專欄、免費模板、基礎學習紀錄、複習與樹洞都可先使用。月訂閱主要提供更多 AI 額度、進階分析，以及可選擇不顯示介面廣告的專注體驗；Android 由 Google Play、iOS 由 Apple 管理，實際價格、週期與續訂條件以商店結帳畫面為準。
出題的 Deep Credits 依實際工作量分開計算：10／20 題標準練習不使用 Deep Credit；支援深度生成的 10／20 題深度練習使用 1 個。正式完整模考中，國文／國綜的標準完整卷使用 1 個、深度完整卷使用 2 個；社會、歷史、地理、公民的標準完整卷使用 1 個、深度完整卷使用 3 個；英文與自然／物理／化學／生物的標準完整卷使用 1 個、深度完整卷使用 2 個；數學標準完整卷不因題量額外使用 Deep Credit，困難／地獄難度的深度完整卷使用 2 個。
長文件功能另外按工作量計算：學習歷程撰寫與備審批改的額外 Deep Credits 目前為 0／1／2 個；資料解析對 10 頁以內 PDF 不額外使用，11–20 頁使用 1 個、21–30 頁使用 2 個。為降低不必要成本與重複傳輸，Moku 可能先用較低成本的多模態模型抽取文件，再將精簡內容交給適合的文字／推理模型；同一次功能操作的內部模型備援不會重新扣一張單次功能使用權或再扣一次相同 Deep 工作量。
三個付費方案皆為每月自動續訂，取消後通常可使用到已付款週期結束；解除安裝 App 不等於取消。另有 NT$30 一次性支持，不自動續訂、也不解鎖會員功能。請以商店結帳畫面及退款與取消政策為準。
知識宇宙 Moku 由台灣獨立開發者打造，起點是一個很簡單的問題：為什麼台灣高中生在備考時，明明這麼努力，卻還是這麼孤單、這麼焦慮？
我們相信，讀書的過程不應該只是一個人硬撐。Moku 的每一個功能都在問同一個問題：「這個設計，能不能讓備考的路走得更有人味一點？」所以 AI 分析是為了讓努力有方向，情緒支持是因為它本來就很重要、不應該是付費才有的東西，費曼測驗是因為我們認為真正的理解比死背更值得被鼓勵。
若未來有可分配的營運盈餘與穩定公益投入，Moku 會在能提供可驗證紀錄時公開說明；在此之前不以未完成的比例承諾作為宣傳。